Дайджест №1 — сентябрь 2026
Что изменилось в регулировании и исследованиях безопасности искусственного интеллекта к концу сентября 2026 года и что из этого следует для практики. У каждого пункта указан источник.
Регулирование
1. Федеральный закон № 243-ФЗ вступил в силу
Основная часть закона от 26.07.2026 действует с 1 сентября 2026 года. Для разработчиков больших фундаментальных моделей это обязанность уведомлять о правах на сгенерированный контент. Обязанность обеспечить техническую возможность маркировки возложена на платформы с аудиторией свыше 500 тысяч пользователей; для авторов маркировка остаётся добровольной.
Что делать: проверить, попадает ли ваша модель под определение большой фундаментальной, и назначить ответственного за уведомления. Источник: Федеральный закон от 26.07.2026 № 243-ФЗ.
2. Сайты ИТ-организаций: приказ Минцифры № 511
С 21 ноября 2025 года действует приказ, который задаёт обязательный состав сведений на официальном сайте организации, работающей в области информационных технологий: направления деятельности, коды, языки и инструменты разработки, права на программное обеспечение и достоверная стоимость товаров и услуг. Сведения размещаются на русском языке и доступны без регистрации.
Что делать: сверить свой сайт с перечнем. Разъяснение Минцифры допускает диапазон цен или описание ценообразующих факторов вместо точной суммы. Источник: приказ Минцифры России от 02.06.2025 № 511.
3. Отчётность НКО: одна форма вместо трёх
Приказ Минюста от 09.12.2025 № 336 отменил формы ОН0001, ОН0002 и ОН0003. С 1 января 2026 года некоммерческие организации сдают единый отчёт через личный кабинет на nco.minjust.gov.ru — независимо от дохода. Неоднократная несдача отчётности остаётся основанием для иска о ликвидации.
Что делать: если организация отчитывалась по старым формам, проверить сроки за 2026 год и доступ в личный кабинет. Источник: приказ Минюста России от 09.12.2025 № 336, п. 10 ст. 32 ФЗ № 7-ФЗ.
Исследования
4. Anthropic: «вирусы разума» в мультиагентных системах
Работа Mind Viruses: Self-Propagating Ideas in Multi-Agent LLM Systems описывает случай, когда идея передаётся от агента к агенту и воспроизводится дальше без внешнего носителя — по механике, похожей на инфекцию. Для нас это не метафора, а предмет измерения: у распространения есть порог, скорость и точка насыщения, и всё это можно считать, если построить эксперимент корректно.
Почему это важно: если идея живёт в сети агентов, то защита отдельного агента ничего не решает — нужен уровень системы. Источник: Anthropic, arXiv:2608.10218, август 2026.
5. LLAMATOR: открытый инструмент для проверки чат-ботов
Команда ИТМО развивает открытый фреймворк для автоматизированного тестирования больших языковых моделей и чат-ботов. Ценность для практики в том, что проверка перестаёт быть ручной: наборы атак воспроизводятся, а результат сравнивается между версиями модели. Инструмент стоит в одном ряду с нашими задачами, а не заменяет их: он проверяет модель, а мы смотрим на систему из нескольких агентов и на её поведение во времени.
Что делать: использовать как быстрый вход в регулярное тестирование, помня об ограничении — одиночная модель не показывает того, что возникает в сети агентов. Источник: LLAMATOR, ИТМО.
Что это значит для практики
- Регулирование движется от деклараций к процедурам: требование всё чаще сформулировано как «обеспечить и подтвердить», а не «соблюдать».
- Ответственность за маркировку распределяется по цепочке: разработчик модели, платформа и автор отвечают за разное.
- Документирование становится дешевле, чем его отсутствие: без описания модели невозможно ни подтвердить соответствие, ни защититься в споре.
- Одиночная модель перестаёт быть единицей анализа: и риск, и защита проявляются на уровне системы агентов.
Как готовится дайджест
Мы собираем выпуск раз в две недели и проверяем каждый пункт по первоисточнику: закону, приказу или научной работе. Пересказ пресс-релизов и «по данным СМИ» в дайджест не попадают.
- В выпуск идёт только то, что меняет работу с ИИ-системами, а не только повестку.
- У каждого пункта есть источник, а у каждого вывода — следствие: что конкретно сделать.
- Если факт не удалось подтвердить, он либо не публикуется, либо помечается как неподтверждённый.
Нужен разбор под вашу систему?
Расскажите, какие ИИ-системы у вас в работе и какие требования к ним применяются, — предложим состав работ и ориентировочную стоимость.