合作方式
研究合作
围绕共同问题的联合工作：我们提供方法论与分析，贵方提供数据或基础设施，结果公开出版并署明双方名称。
试点项目
有偿且范围明确的项目——通常是一个场景集或一份测量报告——用于检验更深入的合作对双方是否值得。
专项资助
用于资助某项明确工作的捐赠或专项资助：一次数据集发布、一项基准测试、一个发表周期， 或一份公开的方法论文件。
数据与基础设施
以实物形式提供的算力、模型访问权限或去标识化语料库，并在由此产生的论文中致谢。
专家投入
贵方专家加入工作组或评审稿件。投入的是时间而非资金，并在致谢中体现。
教育培训
为贵方团队共同设计的人工智能安全课程与研讨会，由研究所依据另行签订的协议实施。
资助方获得什么
报告
按约定周期提交的文字与财务报告：做了什么、花了什么、计划有哪些变动及原因。 行文面向非专业读者。
公开成果
论文、数据集与代码公开发布，并按名称致谢资助方，除非资助方要求匿名。
独立性
资助方不获得编辑控制权。若某项发现对资助方不利，仍照常发表，并同时披露资助关系。
可追溯性
专项资助与经营性收入分别核算，这既是非营利组织的法律要求， 也是我们能够说明每一卢布去向的原因。