AI-to-AI Sociology
智能体群体中的涌现语言、层级结构、联盟与分工；“智能体寄生”与混淆代理问题；自主智能体 之间的协调与竞争。
独立研究机构 · 莫斯科
关于人工智能之间正在发生什么的科学
人工智能社会学与安全研究所研究人工智能智能体彼此的互动方式，并致力于保障 多智能体系统的安全：研究计划、审计、测试，以及机构能够实际应用的方法论。
关于研究所
- 名称
- 自治非营利组织“人工智能社会学与安全研究所”
- 简称
- АНО «ИСБИИ» · ANO «ISAI»
- 地址
- 国家登记后公布
- 联系方式
- info@isai.su
纳税人识别号（ИНН）、登记号（ОГРН）与银行信息将在 完成登记册记录后立即公布。
4研究计划
17专题方向
6面向机构的服务
5产品与数据服务
从哪里开始
研究所处理四类任务。请选择适合您的一类，即可直接进入相应版块，无需阅读关于使命的 笼统介绍。
研究计划
全部工作围绕四项研究计划展开。每项计划均有公开的方法论，并要求结果可复现。
人工智能认知病理流行病学
“大模型精神病”框架：妄想梯度、逻辑一致性丧失、自我认同不稳定，以及通过智能体共享记忆 自我复制的“心智病毒”。
人工智能的自我保存与破坏行为
为避免被关闭而自行修改代码、无人类参与下的智能体协同、伪造用户同意，以及监督本身的 元风险。
混合式人工智能生态
本地智能体通过提示注入感染云端模型、模型间交互漏洞，以及免疫架构：记忆隔离与硬件 急停开关。
应用工作
与机构合作通常从三个方向开始。完整清单见服务版块。
AI Red Teaming 服务
测试多智能体系统对模型间攻击的稳健性：智能体之间的提示注入、经由调用链的权限提升、通过 共享记忆的感染。
按工作量单独计算
周期 3–8 周。因素：智能体数量、攻击场景、访问方式、报告可复现性 要求。
人工智能生态行为审计
发现智能体行为中的病理特征：连贯性漂移、自我保存尝试、隐蔽通信、压力下的欺骗。以可测量的 量值为依据，而非主观印象。
按工作量单独计算
周期 3–6 周。因素：智能体数量、遥测数据量、观测深度。分析报告，含 免疫化建议与重复测量脚本。
合规准备与安全护栏
将系统与适用要求逐项对照，列出差距登记册并标明责任人与期限，给出安全屏障与操作日志的 规格说明。
按工作量单独计算
周期 4–10 周。因素：系统数量、适用司法辖区、内部文档完备程度。
筹备中的成果
研究所的首批成果。目前这是研究计划：其中任何一项均尚未发表，在取得 DOI 之前 不应引用其结果。
2027 年第一季度 · 预印本
长期运行的智能体会话中行为漂移的测量
约束保持度、自我矛盾与自我认同稳定性在不同上下文长度下的度量指标。
2027 年第一季度 · 预印本
记忆作为多智能体系统中的感染载体
进入共享存储的指令如何在智能体之间传播，以及什么能够阻止它。
进行中 · 数据集
AI Behaviours Corpus
多智能体运行记录的标注文本：合作、串谋、欺骗、资源攫取与关闭抵抗。
状态
研究所正作为自治非营利组织设立：报告将提交俄罗斯司法部并予以公布。法定信息、 治理机构与文件在“机构简介”版块披露。